PHPで配列の中の重複項目を削除する方法

プログラミングでデータを扱う際、配列は欠かせない要素のひとつです。しかし、データの中に重複が含まれていると、処理の効率が落ちたり、分析結果が不正確になったりすることがあります。たとえば、フォーム入力の集計、APIからのデータ取得、あるいはレポート作成など、さまざまな場面で「重複データを削除したい」というニーズが生じます。

PHPでは、配列の重複を簡単に取り除くための便利な関数や手法がいくつも用意されています。本記事では、基本的な関数の使い方から、カスタムルールを用いた応用的な方法まで、具体例を交えながら分かりやすく解説します。配列操作をスムーズに行えるようになりたい方、ぜひ参考にしてみてください!

基本的な方法(array_unique)

PHPで配列の重複を簡単に削除したい場合、最も基本的で便利な方法が array_unique 関数を使うことです。この関数は、配列内の重複した値を自動的に取り除き、重複のない新しい配列を返してくれます。

以下の例では、数値が重複した配列から重複を取り除きます。

<?php
$array = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5];
$uniqueArray = array_unique($array);

print_r($uniqueArray);

実行結果

Array
(
    [0] => 1
    [1] => 2
    [3] => 3
    [4] => 4
    [6] => 5
)

解説

array_unique は、次の特徴を持っています。

重複削除の仕組み
配列の値を比較し、最初に出現した要素を残して、後から出現した重複を取り除きます。

キーの保持
元の配列のキーはそのまま保持されます。そのため、結果の配列でキーが連番にならない場合があります。

array_unique は、手軽に配列の重複を取り除くことができる便利な関数です。特に、単純な一次元配列の処理では非常に有効です。

多次元配列の場合の重複削除

一次元配列では array_unique を簡単に使えますが、多次元配列の場合は直接利用することができません。そこで、PHPではカスタムロジックを組み込んだ方法で重複を削除する必要があります。以下に、多次元配列の重複を削除する具体的な手法を紹介します。

以下は、多次元配列の重複を削除する例です。in_array を利用して、すでに配列内に存在するかどうかを確認しながら新しい配列に値を追加します。

<?php
$array = [
    ['id' => 1, 'name' => 'Alice'],
    ['id' => 2, 'name' => 'Bob'],
    ['id' => 1, 'name' => 'Alice'],
];

$uniqueArray = [];
foreach ($array as $item) {
    if (!in_array($item, $uniqueArray, true)) {
        $uniqueArray[] = $item;
    }
}

print_r($uniqueArray);

実行結果

Array
(
    [0] => Array
        (
            [id] => 1
            [name] => Alice
        )

    [1] => Array
        (
            [id] => 2
            [name] => Bob
        )
)

解説

in_array の役割
配列の中に特定の要素がすでに存在しているかを確認します。第三引数に true を指定することで、厳密な型比較を行い、確実に重複を判定します。

新しい配列への追加
重複していない要素だけを新しい配列に追加するため、元の配列は変更されません。

多次元配列の重複削除は、要件に応じたカスタムロジックを実装する必要があります。in_array を利用したシンプルな方法から、特定のキーを基準にする方法まで、用途に合わせて適切な手法を選びましょう。

まとめ

PHPで配列の重複を削除する方法は、非常にシンプルで便利です。基本的な一次元配列の重複削除には array_unique を使うことで、手軽に処理できます。これにより、配列内の重複した値を自動的に取り除き、簡潔なデータを得ることができます。

一方、複雑な多次元配列の場合には、少し工夫が必要です。in_array を使って要素を順番にチェックし、重複を排除する方法が有効ですが、大量のデータを扱う場合にはパフォーマンスへの配慮も重要です。

配列の重複を削除するテクニックは、データの整形や分析、整理に役立ちます。状況に応じて最適な方法を選び、データをクリーンに保つことで、より効率的で信頼性の高いアプリケーションを作成できるようになります。今後は、必要に応じてこれらのテクニックを使いこなして、データの管理をさらに効率化しましょう。

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